45%区块链项目一年后价值归零，人工智能的预测能信吗？

如果人工智能可以帮你预测未来的价格并且帮你做出投资决定，你会把钱交给人工智能吗？

在媒体上，我们看到有关人工智能帮助人类做出投资决策的新闻分为两类，一种是人工智能管理的基金在”一顿操作”之后没有赚钱、甚至亏钱，另外一种是人工智能在股票市场的表现超越专业的基金经理，实现逆市盈利。

国外有一家名为Wallet Investor 的网站，专门做人工智能对各种金融产品的预测，包括股票、外汇、商品期货、基金等，最近他们还加入了对数字加密货币的人工智能预测。Wallet

Investor 通过对金融产品的交易量、近期和历史价格、发展趋势等数据，将其投入人工智能预测模型中，得出一个有一定参考意义的投资参考。但是对于区块链世界的数字加密货币投资，这个市场真的可以预测吗？

以股票、大宗商品为例，老练的投资者是可以根据市场信息、波动趋势来判断买入卖出点的，总体宏观上是可以进行预测的。但是数字加密货币市场存在更多的不可控因素，比如私募投资者、交易所、黑客等诸多因素都将导致BTC、ETH 等数字机密货币发生不可预测的变化。

让我们来看一下人工智能给数字加密货币投资建议，到底一顿操作之后，是猛如虎，还是0:5呢？

*本文所用数据均为人工智能分析判断，仅供参考，不构成投资建议，看完你就知道为什么了。

人工智能预测45% 的ICO 项目一年后价值归零

根据这家网站的人工智能分析，我们看到它对每个数字加密货币的价格都进行了预测，时间范围包括14 天、3 个月、6 个月、1 年和5 年等。

在这份数据中我们发现了几个有意思的数据，比如多个主流币种将在一年内归零，如ETH、BCH、ADA、QTM 等，还有一些知名项目比如OMG、Gifto、Cybermiles、Bit-z、秘银币等多个项目，也将面临归零的风险。而列表中，BTC、EOS、XRP、莱特币、门罗币等项目将实现翻倍。

在整个列表中，有约960 个Token 被人工智能预测为”一年后价值归零，价格下跌100%”，还有上百个Token 在未来一年里”价格下跌80% 以上”，可以说是哀”红”一片。

有355 个Token 被人工智能预测为”一年后价值翻倍”，其中19 个项目可以实现10 倍的价值增长。我们熟悉的项目比如BTC、EOS、XRP、LTC、DASH、ETC、TRX 等都将实现最少一倍的增长。

但是人工智能的预测真的准吗？

实际上，在预测价格方面，人工智能做的一直很差。曾一度被人称之为是”人工智障”。因为模型的精度、权重和预测数据来源等多方面原因，人工智能对于一件事情的预测仍然出在很早的阶段。

在Wallet Investor 的暴涨10 倍币列表里，我们看到了几个令人匪夷所思的项目，比如已经被宣判死刑的Centra。这是一个被区块律动BlockBeats 写过的项目，该项目由美国拳王梅威瑟代言，但是因为存在商业欺诈行为，该项目定美国方面定性为诈骗，创始人在机场被警方抓捕。该项目已经基本进入死亡阶段，仅剩少数人进行交易，过去24 小时的交易量仅2000 美元。

另外10 倍币的榜单中也有大量空气币项目，比如排名第一的Mercury

Protocl 项目已经接近被统计网站除名的状态，过去24 小时的交易量不足100 美元。对，你没看错，这个项目已经死了。排名第三的Blockchain
Index，过去24 小时的交易量不足200 美元。排名第四的项目10M
Token 未被CoinMarketCap 收录。排名第五的Xplay，过去24 小时的交易量不到300 美元。

而在归零币的列表中，我们也看到几个令人感到困惑的项目出现在上面，比如以太坊的代币ETH 将会在一年内归零，比特币现金一年后将下跌99.9983%，几乎归零，达世币也会归零，知名技术项目ADA 也会归零，每日交易量近5000 币的量子链QTM 等都将归零。

不可否认，上述5 个项目近期的表现确实差强人意，尤其是ETH 更是被媒体和专业人士做空即将归零。但是像以太坊、比特币现金、达世币、量子链等已经成型的项目，他们已经产生了相应的社会价值，理论上很难归零。

这里就不得不开始怀疑人工智能到底能不能做投资分析和判断，他们的决策真的有可信度吗？

人工智能到底行不行？

2017 年，全球第一支应用人工智能进行投资的ETF 基金AIEQ 开始运作。这只基金的经理是一个跑在IBM Watson 超级计算机上”人工智能”，它可以一年365 天、一天24 小时不间断地对6000 支股票进行分析和交易。

在许多人眼里，人工智能速度更快、判断更准，而且相比于传统的纯人工投资，可以对更多的投资标的做出操作。原先需要人工大量时间做出的投资决定，人工智能只需要几秒钟。在上线的前两天，这只人工智能投资基金轻轻松松地就跑赢了大盘，看上去人工智能好像即将实现惊天逆转，让不少基金经理、交易员和分析师开始担心自己饭碗不保。

然而一个月之后，AIEQ 累积跌了3.27%，而同期美国标普500 指数却上涨了1.06%。在那波牛市里，投资者随便买一只股票都比AIEQ 赚的多。但是在美股今年的利好下，AIEQ 又开始了漂亮转身的操作，标准普尔500 指数今年回报约为8%，而AIEQ 的回报已经达到了12%，后者的投资者可以获得4%的超额收益。

除了美国之外，中国的不少机构也在涉足人工智能投资顾问业务，比如招商银行的摩羯智投、工商银行的AI 投、宜信投米RA、理财魔法、璇玑等。根据《轻金融》统计，只有璇玑的投资收益是正的，其他四家的智能投顾都是负数。但是对比沪深300 指数同期10% 跌幅的话，剩下的四家表现其实也不算差。

风险分析师陆晨在一财的采访中表示，现在”很多的AI”是回溯历史大数据的统计方法，统计的黑匣子胃口食量很大，要喂给它大量的历史数据才能对未来有非常局限的预测。同时这个预测是很固定静态的，根据这个预测再针对未来设定相应的解决方式，要面对未来的不确定性。然而，市场是瞬息万变的，时间又不停息，原有的固定起点变成了历史。

虽然上市公司会主动披露很多数据，而且隐藏在数据背后的很多信息是人工智能无法分析出来的。比如虽然披露了员工数量，但是员工的状态需要现场考察才能确定；虽然财报上展示了业务数据，但也有可能出现绿诺科技这种只有亲自去现场才能发现其造假。诸如此类的问题，人工智能虽然可以预测，但是其预测结果并不准确。

再回到本文的人工智能分析币价上，从这个网站给出的数据中的大量偏差就可以看出，数字加密货币市场几乎无法做出预测。这与数字加密货币市场的混乱现状有很大关系，也与参与分析的人工智能其智能程度也有很大的关系。

人工智能肯定是不知道庄家会在什么时候拉盘的。