Bankless：盘点 Solana 生态中前景广阔的 AI 游戏

原文作者：David C ，Bankless

原文编译：邓通，金色财经

尽管最近出现交易流量拥堵，但 Solana 已被普遍证明是需要快速处理大量交易的 AI x Crypto 叙事项目的一个可行选择。

Solana 并行环境快速高效的请求处理吸引了 io.net，这是一个去中心化网络，为 AI 和机器学习目的提供全球 GPU 资源。

io.net 在 4 月份推出并空投，估值为 10 亿美元，融资额为 3000 万美元，这可能会给 Solana 上的人工智能项目带来重大福音。 随着此次发布的临近，让我们探讨一下在 Solana 生态系统中构建和运营的其他一些领先的人工智能项目。

Nosana

Nosana 可以说拉开了 Solana AI 季节的序幕，去年涨幅超过 24K%，Nosana 正在建立一个专门为 AI 推理（当您输入 ChatGPT 的响应并进行回复时）工作负载定制的去中心化网络。

通过创建 GPU 能力市场，Nosana 允许个人和公司贡献或访问计算资源，从而促进更具成本效益和可扩展的 AI 模型训练和执行。

对于寻求负担得起的人工智能计算资源的初创公司和研究人员来说，该项目可能会改变游戏规则。

Grass 

Grass 是一个去中心化网络，收集用户的公共网络数据，通过 ZK Solana L2 训练 AI 模型。

是的，您没有看错——Solana L2。 用户可以通过安装浏览器扩展来参与 Grass，有效地将浏览器变成节点。 此设置允许网络利用用户的额外互联网带宽并从公共网站收集数据。

Grass 仍处于测试阶段，但它有一个积分系统（希望）能够奖励对数据收集做出贡献的用户。

Synesis One

Synesis One 使用 Solana 构建用于训练人工智能模型的去中心化解决方案。

Synesis One 允许任何人通过完成小任务（例如为模型提供数据、数据标签和数据注释）来赚取加密货币。 该平台通过提供一种直接的数据训练方式，简化了人们对人工智能开发的参与，从而通过透明的数据训练方法使人工智能开发的参与民主化。 您可以在浏览器中或通过 iOS 和 Google Play 商店上的应用程序执行此操作。

Synesis 的平台可以加速人工智能模型训练，提高数据训练的透明度，并支持公平的数据驱动型经济。

Dither

虽然 Dither 确实有 Telegram 交易机器人，但不要仅仅将其视为一个交易机器人。

怀揣着更大的野心，这款深奥的人工智能工具使用开源历史数据为加密货币内外的交易应用程序创建不同的工具，例如 Dither 的 SeerBot，这是一种分析代币以识别潜在上涨空间的人工智能。 例如，它发现 BODEN 的市值为 22.3 万美元，ALBEMARLE 的市值为 17.6 万美元。

其他即将推出的应用程序包括一个语义狙击手，可以根据代币图标质量和元数据等定性特征查找和评估即将推出的代币（非常适合一个好的股票可以成就或毁掉一个项目的世界）以及 Fantasy Football 选秀球员分析—— 这将延伸到足球赛季的投注。

gmAI

gmAI 由积分交易交易所 Whales Market 的创建者开发，是一个先进的人工智能平台，旨在增强 Solana 上 dApp 的功能和用户体验。

通用汽车被视为人工智能的操作层，将能够分析链上数据、识别智能合约风险、促进链上交换以及在没有托管问题的情况下实现流动性。 虽然其许多功能可能与 DeFi 有关，但 gmAI 打算支持许多不同的用例，例如链上游戏、DAO 自动化、SoFi 等。

gmAI 通过 Twitter 预售筹集资金，并计划很快发布抢先体验。 它将通过即将推出的“即将发行”gmID 通行证提供激励性测试版和额外奖励。

结论

随着 io.net 准备推出，这些开创性 AI 项目受到关注，反映出 Solana 并行环境成为区块链人工智能中心的潜力。

Grass、Nosana、Synesis One、Dither 和 gmAI 都制定了雄心勃勃的计划，旨在增强区块链和人工智能的能力，使其更加平易近人、公平或高效。

现在，实现这些抱负的考验来了！