GPU

与现有 AI 栈的集成对于旨在构建分布式计算系统的 DePin 项目至关重要。这种集成确保了与当前 AI 工作流程和工具的兼容性，降低了采用的门槛。

本研究旨在探讨对开发者而言哪些人工智能领域最为重要，以及在 Web3 和人工智能领域哪些可能是爆发的下一个机遇。

io.net 具有独特的优势，保持轻资产运营，并将服务任何特定客户的边际成本降低到几乎为零，同时与市场的需求方和供应方直接建立关系，能够服务成千上万需要访问 GPU 以构建有竞争力的 AI 产品，将来每个人都会与之互动。

AI的持续发展不仅为AI行业本身创造了需求，也为Web3设置了一道只有Web3能够解决的难题。

「英伟达不造芯片，英伟达造数据中心」

区块链通过允许分布式访问模型，并创建具有加密激励的更便宜模型市场，为访问较低计算成本的 GPU 提供一座桥梁。